🌈 应对风格化场景:该方法不仅局限于真实场景,还能应对风格化场景的挑战,通过文本提示如“水彩夜街”和“未来夜城”展示创造力和适应能力。
DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
活力28的走红或许不可复制,但国货商战中各品牌的经验却可以拿来参照。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」(预示地震到来的有用指标)信号,有望能作为准确预测地震的科学依据。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。